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印利益各方将首次聚集 制定全国性5G框架计划

2019-10-16 00:03 来源:现代生活

  印利益各方将首次聚集 制定全国性5G框架计划

  “版融宝”与首都的金融机构也建立起了常态化的信贷机制,提高了文化企业以版权资产为标的物的质押融资成功率、降低了金融机构的贷款风险,实现了版权行业实际需求与金融服务的深度融合。“攻破”一说为时尚早针对“4000量子比特的量子计算机能瓦解区块链”的说法,中科院微电子研究所集成电路先导工艺研发中心研究员吴振华表示这并非空口无凭。

企业的发明申请量占比则由去年的%提升到%,该区企业发明申请量4827件,同比增长%,有907家企业申请了发明。其中,所占比重最大的是通用数据关联分析、电力电网数据关联分析相关的专利申请,两者比例均为30%;其次针对用户行为数据进行关联分析的申请所占比例为12%;针对电子政务、商务或企业管理等方面的业务管理数据所进行的数据关联分析,其比例约为7%;针对互联网公开信息或媒体数据所进行的数据关联分析,其比例约为9%;针对工业数据或设备数据所进行的数据关联分析,其比例约为4%;针对其他种类数据所进行的数据关联分析,其比例约为8%。

  3月21日,世界知识产权组织在日内瓦发布的年度报告中表示,世界各地的发明者在2017年通过产权组织共提交了243500项国际专利申请,比上一年增长%。【背景】2005年来《全国城镇体系规划》中提出的建设国家中心城市这一概念,改变了中国传统的地域性城市建设格局,使“中心城市”成为现代化的发展范畴,我国城市发展定位也在这一带动下从基础地域性定位逐步转向功能性、特征性定位。

  中国改革发展的一切成就,都是干出来的。但是因专利权人的恶意给他人造成的损失,应当给予赔偿。

作为一位世界知名的科学家,霍金的商标和品牌意识十分难得,也给我们上了一堂生动的知识产权课。

  而其他公司和个人对于电阻法、静电法和超声法的研究,在1980年之后得到迅速发展,大量相关的专利都是基于Coulter公司技术的改进而来。

  自2003年以来,中国每年的增长率都超过10%。把人民放在心中最高的位置,这是铿锵的宣示,更是坚定的行动。

  新快报记者梳理发现,在发明专利申请量上,天河区、黄埔区、越秀区、荔湾区和番禺区位居广州市各区前5名,且均在3000件以上。

  ”中南财经政法大学知识产权研究中心主任曹新明在接受中国知识产权报记者采访时表示。2014年4月1日,诉争商标经核准转让予蓝山公司。

  坚持“以人民为中心”这个根本思想,为“人民的美好生活”不懈奋斗,我们就能让全体中国人民和中华儿女在实现中华民族伟大复兴的历史进程中共享幸福和荣光。

    互联网文化消费已趋普及,与其相关的消费者权益受损事件也屡屡发生,由于商家的各种限制条件、行业的种种潜规则、市场监管漏洞和缺失等因素,权益受损的消费者时常陷入徒唤奈何的境地,最终只能不了了之。

  然而,许多材料表现出所谓的非常规超导电性,无法用该理论解释。早在1848年,《共产党宣言》就提出了联合体的思想:“代替那存在着阶级和阶级对立的资产阶级旧社会的,将是这样一个联合体,在那里,每个人的自由发展是一切人的自由发展的条件。

  

  印利益各方将首次聚集 制定全国性5G框架计划

 
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发展人工智能技术规矩不可少
2019-10-16 08:19:05 来源: 光明日报
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  近日,两件与人工智能技术应用有关事件引发社会广泛关注。第一件是一款视频编辑软件在社交媒体刷屏。该软件可以方便、快速地将视频中人物换为用户上传的任意人的脸。实际上,这种视频换脸很早以前利用专业视频编辑软件也可以实现,不过需要使用者有相应的技术,过程复杂。现在人工智能技术将这一复杂的技术过程简单化、快速化,普通人也可以轻松驾驭。第二件是一张学生课堂行为分析的图片,人工智能技术将学生抬头、看手机、低头、记笔记、打瞌睡等行为进行统计标明。

  换脸应用有两点需要我们警惕:一是这种技术对社会信息传播秩序带来的冲击。惯常来说,视频对信息的保真度是高于文字和图片的,视频能够相对准确传播信息,是社会信息传播系统重要的媒介符号。这种易得、简单的换脸应用程序,如果被滥用势必引发传播秩序的混乱。二是这类应用软件收集人脸信息的合法性、安全性、可靠性存疑。人的面部、虹膜、指纹等生物特征识别信息,是重要的个人隐私信息。这类信息的重要性远大于地址、密码等类型信息。地址、密码可以修改,面部特征、指纹等生物信息终身唯一,无法更改,泄露后果的严重性,怎么说都不为过。如果这类信息一旦泄露,无可挽回,技术的开发者也无能为力,不论是技术开发者主观滥用,还是遭到黑客攻击、无意泄露,都难以挽回。现在刷脸在金融支付、交通出行、公共安全等领域已经广泛应用。面部生物信息的泄露,给整个社会体系带来的影响难以估量。

  人工智能将学生课堂行为量化分析的问题在于,一是这种技术对学生行为分析的准确性、可靠性与可信度存疑。人工智能终究是一种算法,其当下能做到的是对个体行动轨迹的捕捉,不具备对人类丰富复杂的社会行为及其发生的场景准确判断和识别。同样是一个动作其意义可能差别很大。技术可以检测到学生低头写字,但到底写的是上课内容还是无关信息,显然再高级的人工智能也无法判断。人工智能可以准确识别学生是否出勤,但将课堂这么复杂丰富的人类行为场景,进行绝对量化的分析,不可靠。其次,即使技术上是可靠的,那么这种将学生课堂学习的行为如此量化来管理的道德正当性存疑。我们讲教育以人为本,因材施教,人不是机器,不能将学生行为进行彻底的数字化管理,技术不能奴役人。

  这两件事反映出人工智能技术在快速发展和广泛应用,然而我们整个社会似乎对这种技术的认识还有待深化,对其带来的风险和挑战还没有做好治理准备。

  在认识方面,人工智能技术可以高效、有效解决很多领域的问题,但要避免所有问题都由人工智能解决。人工智能对解决那些机械、枯燥、数据量庞大的、简单重复问题有效,但其缺少人情味、人性,所以在需要体现人的精神、情趣、想象、体现人性的工作,一定要人来做,不能一味追求技术解决。技术不是万能的。

  人工智能技术治理关键是抓住三个核心关键问题:算法、数据和算力。政府要在涉及算法和数据两方面来立法和监督。要确保算法公开透明、可监督。数据方面对相关技术产品使用数据的种类、规模方面强化监管。在涉及人面部特征信息、指纹、血液等人体生物特征信息要设立严格的标准,从采集、传输、存储等环节规制,确保涉及个人安全和国家安全信息不被滥用和安全可控。数据应用的用户规模要与企业的安全保障能力匹配。此外,在涉及重要领域和广泛人群的技术应用要建立人工智能使用的伦理与安全评估机制,类似于医学研究的伦理评估环节,确保技术发展的正确方向和合理使用。建立第三方专业组织监督人工智能技术应用的安全性、可靠性与可控性。

  企业要落实主体责任。在技术开发环节,遵循人工智能开发的基本原则:公平、可靠与安全、隐私与保障、包容、透明和负责,确保技术的可靠性、合法性和符合人类伦理规范。企业要有底线意识,不触犯相关的法律法规,要遵循基本的社会价值规范和公共道德,承担相应的社会责任。在各个软件分发平台,要严格检验应用的权限,确保用户下载应用的安全可靠性。

  用户方面,要提升公众的技术使用素养,培养正确认识、合理使用技术的能力。也要研究在人工智能技术应用场景中,考虑用户选择权,包括是否使用人工智能技术以及使用的程度。

  人工智能作为革命性的新技术,没有人能准确预测技术的未来结果。在对互联网治理上我们过去奉行“先发展后治理”的理念,人工智能技术应用的行业领域广泛、算法不透明、结果隐蔽,其治理与要其发展同步,应秉持“边发展边治理”的理念。最终让人工智能技术更好服务人类社会发展。(作者系天津师范大学新闻传播学院教师张建军)

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